Vytvárame doporučovací systém, ktorý každému používateľovi vyberá články na mieru podľa jeho preferencií. Používateľov i dát je mnoho a baví nás to :-) 

Čo Vás čaká? 

  • Rozvoj doporučovacieho systému, ktorý denne obslúži milióny používateľov
  • Vytváranie ML modelov, ktoré vyberajú ten nejrelevantnejší obsah pre každého používateľa
  • Analyzovanie dát a zisťovanie nových poznatkov o používateľoch, obsahu a všetkom súvisiacom
  • Práca s Big Data pozbieranými v rámci prevádzky celého Seznam.cz
  • State of the art z pohľadu technológií a algoritmov
  • Možnosť realizovať a otestovať vlastné nápady
  • Práca v tíme, nebudete na veci sám(a)

S akými technológiami pracujeme? 

  • Python, Jupyter, Spark
  • Modely v TensorFlow, Vowpal
  • Jazykové modely Elektra, Small-E-Czech, ChatGPT, …
  • Ostatné: Gitlab, Docker, AirFlow, SQL, Tableau, Hadoop, …

Koho hľadáme? 

  • Máte praktické skúsenosti v oblasti strojového učenia, dátovej analýzy a štatistiky
  • Baví vás práca s dátami, dokážete z nich vyčítať zaujímavé informácie a dáta správne interpretovať
  • Viete pracovať samostatne, aktívne komunikovať a zároveň práce v tíme Vám nerobí problémy
  • Na pozícii vyžadujeme solídne základy v strojovom učení, programování a s algoritmizáciou

Čo ponúkame? 

  • Kreatívne prostredie – budete môcť realizovať vlastné nápady a postupy
  • Veľký dopad – budete se podieľať na rozvoji doporučovacieho systému, ktorí denne využívajú milióny použivateľov
  • Osobný rozvoj – široká možnosť vzdelávania v rámci projektov, vyhradený čas na vzdelávanie podľa vlastnej voľby, účasť na odborných konferenciách, prezentácia výskumu na interných a externých akciách, predávanie znalostí naprieč tímami.
  • Tímovú spoluprácu – budete spolupracovať s ďalšími výskumníkmi a tímami, odovzdávať si navzájom informácie a znalosti a spoločne hľadať vhodné cesty a riešenia
  • Neformálne prostredie – všetci si tu tykáme a nemáme predpísaný dress code

O doporučovaní obsahu

V tíme doporučovacích systémov se venujeme analýze chovania a preferencií používateľov, aby sme mohli ponúknuť personalizovaný obsah na mieru každému používateľovi. Vyvíjame modely strojového učenia, ktoré dokážu z miliónov položiek vybrať jednotky, ktoré nakoniec ukážeme používateľovi. Doporučujeme články, videa, podcasty a další obsahové položky, které máme v databáze. 

Čo se týka ML modelov, typickým príkladom je kolaboratívne filtrovanie, ktoré predpovedá záujmy používateľa na základe preferencií ďalších používateľov. Ďalej potom obsahové filtrovanie, ktoré doporučuje položky porovnaním obsahu položiek s profilom používateľa, alebo hybridné modely, ktoré kombinujú obe tieto metódy dohromady. V neposlednej rade vyvíjame modely, ktoré klasifikujú položky z našej databázy, pomáhajú nám lepšie pochopiť daný obsah a ich výstup je využívaný v ďalších častiach doporučovacieho systému.


Seznam.cz, a.s.